輿情分析的第二個具體步驟是資料清洗。在進行分析之前，需要對收集到的資料進行清洗和整理，以便後續的處理和分析。 資料清洗的步驟包括：
- 去除重複資料：檢查資料集中是否存在重複的帖子、評論或回覆，並將其從資料集中移除，以避免重複計算或分析的影響。
- 刪除無效資料：檢查資料集中是否存在無效或不相關的資料，例如廣告、垃圾郵件或無意義的文字。將這些資料從資料集中刪除，以維護資料的質量和可靠性。
- 文字處理：對於文字資料，可以進行一系列的處理步驟，例如斷詞、去除停用詞（常見但無實際含義的詞語）、標點符號和特殊符號的刪除，以及大小寫轉換等。這些步驟有助於準確地提取和分析文字的內容。
- 資料標準化：如果資料包含日期、時間、金額等資料型別，可以對這些資料進行標準化，以統一格式和單位，方便後續的統計和分析。
- 資料篩選：根據研究目標和分析需求，可以將資料篩選出特定的條件或特徵。例如，基於關鍵詞或情感分析的結果，選擇相應的資料進行深入研究和分析。 目標是確保資料的品質和一致性，同時減少噪音和無效資訊的影響，以便後續的輿情分析可以基於乾淨且可信的資料進行。